回顾过去的维护以预测未来的需求

大多数房东都采取被动模式：有东西坏了，他们就修好。 但 Landager 的历史数据使您能够转变为“预测”模式，在问题“出现”之前“修复”它们。

如何分析您的维护历史记录

1. 导航至 维护 页面。
2. 按 状态：已完成 进行过滤以仅查看已解决的请求。
3. 按日期排序或按属性筛选以关注特定建筑物。
4. 要进行更深入的分析，将数据导出到 Excel 并使用数据透视表。

模式 1：季节性峰值

如果您注意到每年 6 月都会出现一组暖通空调 (HVAC) 请求，而每年 1 月都会出现管道 (Plumbing) 请求：

• 六月（暖通空调）：在五月安排预防性空调调整。 主动更换过滤器。
• 一月（管道）：十二月向租户发送冬季管道准备通知。 冻结前对裸露的管道进行保温。

模式 2：“钱坑”单位

按单位对导出的数据进行排序。 如果 3A 单元在过去一年中生成了 15 个维护请求，而其他每个单元平均生成 3 个，那么您就发现了结构性问题。

具有成本效益的解决方案可能是对 3A 单元进行一次全面的一次性翻新，而不是继续支付单独的创可贴式维修费用。

模式 3：“昂贵”的供应商

按供应商排序并对总成本求和。 如果对于类似的工作类别，供应商 A 的收费始终高于供应商 B，您就有数据可以重新协商费率或更换承包商。

模式 4：“飞行常客”租户

正如按租户跟踪维护 中所述，某些租户生成的请求远多于平均水平。 在续租之前，请检查其维护选项卡，以确定运营费用是否与租金收入相符。

预防性维护的投资回报率

7 月中旬进行紧急 HVAC 维修的费用通常比 5 月份计划调整的费用高出 2 至 3 倍。 通过每月花 30 分钟检查您的 Landager 维护分析，您每年可以节省数千美元，避免紧急呼叫费用。